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本发明涉及一种基于VMD‑WT‑CNN的燃气轮机转子多故障耦合信号处理和诊断方法,包括以下步骤:S1:对转子实验平台测得的耦合故障信号进行变分模态分解获取含不同故障特征分量信号,利用相关系数选取有效特征分量;S2:对选取的分量进行小波变换阈值降噪处理;S3:将降噪处理后分量输入到卷积神经网络诊断模型进行故障诊断。本发明首先结合变分模态分解、相关系数法、小波变换对原始信号进行分解降噪处理,然后将处理信号输入卷积神经网络进行故障诊断。该方法能够很好剔除噪声信号干扰,并克服信号分解过程产生模态混叠和端
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638266 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210275468.6
(22)申请日 2022.03.21
(71)申请人 上海电力大学
地址 200120
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