基于卷积神经网络的顶面箱号识别方法、系统、存储介质及计算机设备.pdfVIP

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2023-05-13 发布于北京
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基于卷积神经网络的顶面箱号识别方法、系统、存储介质及计算机设备.pdf

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本发明提供了一种基于卷积神经网络的顶面箱号识别方法，通过获取集装箱目标区域的第一待测图像；检测到图像上的文本框时，对文本框进行字符识别，并将文本框的坐标信息和文本识别结果保存到预设字典中；轮巡查找所述预设字典中是否有包含指定字符的第一文本识别结果；若查找到第一文本识别结果，则提取第一文本识别结果对应的第一坐标信息；筛查所述预设字典中与第一坐标信息的纵轴相对间距满足预设间距条件的第二坐标信息，并将所述第二坐标信息对应的第二文本识别结果按照横轴坐标左右排序进行字符拼接，以生成箱号结果。本发明还提供了

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114648765 A (43)申请公布日 2022.06.21 (21)申请号 202210196268.1 G06N 3/04 (2006.01)