一种基于机器学习及边缘检测的电力设施规范性判断系统.pdfVIP

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2023-05-13 发布于北京
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一种基于机器学习及边缘检测的电力设施规范性判断系统.pdf

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本发明公开了一种基于机器学习及边缘检测的电力设施规范性判断系统，包括如下步骤：步骤1，运用机器学习中的yolo目标检测算法对表箱照片中的关键元器件进行抽取；步骤2，将抽取出的关键元器件进行图像处理，找出关键元器件的边缘结构特征，包括边框、边长度、边界框面积；步骤3，据边缘结构特征计算目标的距离、倾斜角来判断目标是否符合安装规范。本发明将机器学习中目标检测技术与边缘检测技术相结合，通过目标检测定位图像中的待识别物体，裁剪去除图像背景后的目标图像，再借助于边缘检测算法提取裁剪图像的轮廓特征，计算目标

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114638970 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202210244903.9 (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人国网上海市电力公司