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本发明提供一种基于IS联合SVR的大规模多组分定量数据校正方法,包括:1)制作QC样本,对其分装保存;2)实际样本分批次顺序检测,QC样本插入实际样本进行色谱‑质谱方法的代谢组学分析,获取生物代谢学数据;3)使用QC样本数据作为训练数据,建立IS标度化和支持向量回归丰度预测模型,预测数据中的随机系统误差;4)实际样本数据的代谢物峰面积参数代入到上述预测模型中,去除实际样本数据中的随机系统误差,获得每个实际样本s归一化后的代谢物峰面积;5)拟合校正后代谢物峰面积与实际代谢物浓度之间的线性校准曲线,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114646699 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(21)申请号 202210110125.4 G06N 20/10 (2019.01)
(22)申请日 2022.01.
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