一种基于神经网络实例化的光伏功率预测方法及系统.pdfVIP

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2023-05-13 发布于四川
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一种基于神经网络实例化的光伏功率预测方法及系统.pdf

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本发明提供了一种基于神经网络实例化的光伏功率预测方法及系统，包括：获取待测的光伏电站所处的温度、辐照度和风速；对所述温度、辐照度和风速进行归一化处理，得到归一化数据；将所述归一化数据输入到预先训练好的预测模型中，得到所述待测的光伏电站的功率；其中，所述预先训练好的预测模型是基于归一化后的光伏电站的历史温度、辐照度、风速以及对应的功率对构建的神经网络进行训练得到；所述神经网络是基于电站的电气拓扑结构构建的。本发明采用神经网络神经元实物化的建模方法，克服了机理建模难以适应多变的现场环境，提高了精确性

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114638396 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202210042396.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.01.1