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2023-05-13 发布于北京
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由于简单易懂得步骤和卓越的计算性能，协同过滤算法已成为推荐系统中的一个热门研究领域，与此同时，传统的协同过滤算法存在着很多不足，如：稀疏性矩阵、冷启动问题、用户的信任问题、相似度计算公式的缺陷等。通过分析协同过滤算法中的上述问题，提出了一种面向基于多元线性回归及第三方信用的改进协同过滤算法，从而实施第三方信用模型的构建以及用信用相似度的计算。具体实施结果表明，基于多元线性回归及第三方信用的改进协同过滤算法优于传统的协同过滤算法。在提出的基于多元线性回归及第三方信用的改进协同过滤算法中，协同过滤算

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114647773 A (43)申请公布日 2022.06.21 (21)申请号 202011504132.X (22)申请日 2020.12.17 (71)申请人赣南师范大学地址 341000