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本发明公开了一种基于双向可切分深度自注意力网络的轻量化视觉问答方法，提出了一种双向可切分深度自注意力网络，基于设计的宽度、深度均可切分的双向策略，并采用“深而窄”的过滤原则进一步挑选合理的子模型，配合提出的自蒸馏算法，使得网络中的各个子模型都具备视觉问答任务的应用能力。此双向可切分的深度自注意力模型可以根据当下的计算资源动态选择合适的子模型预测答案，取得精度和时延之间的平衡，在预测答案的准确率得到保证的同时使得用户拥有良好的体验感。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114647752 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(21)申请号 202210369535.0 G06N 3/04 (2006.01)
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