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本发明涉及一种多层级局部和全局特征自适应融合的目标检测方法,包括下列步骤:步骤1:准备目标检测的训练数据集;步骤2:选定目标检测的主干网络,搭建候选检测窗口提取网络,并在主干网络的基础上构建多层级局部和全局特征自适用融合网络MLGNet,设定候选窗口提取网络和MLGNet的训练损失函数;步骤3:初始化检测器各部分的网络参数以及训练过程所需的超参数;步骤4:利用反向传播算法更新检测器的权重;经过设定的训练次数得到最终的检测器。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638971 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210277660.9
(22)申请日 2022.03.21
(71)申请人 天津大学
地址 300072 天津
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