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本发明提供一种分类模型训练和数据分类方法、装置和电子设备，其中分类模型训练方法包括：接收中心服务器发送的全局模型的当前参数，当前参数是中心服务器基于预设分片数进行参数划分得到的；基于当前参数更新本地模型，并基于本地存储的样本数据训练更新后的本地模型，得到当前参数的参与方梯度；将参与方梯度发送至中心服务器，以使中心服务器基于至少两个参与方发送的参与方梯度对全局模型的当前参数进行迭代更新，直至全局模型完成训练，将训练完成的全局模型确定为分类模型。本发明实施例提供的分类模型训练和数据分类方法、装置和电
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114648666 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(21)申请号 202210305860.0
(22)申请日 2022.03.25
(71)申请人 科大讯飞股份有限公司
地址 230
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