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本发明公开了一种信贷风险预测模型的训练方法及系统，涉及信贷风险领域。本发明包括以下步骤：获取经济数据样本，经济数据样本包括宏观经济状况，金融机构状况以及信贷者经济状况；将经济数据样本分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到预先建立的BP神经网络中，对BP神经网络进行训练，得到第一信贷风险预测模型；将测试样本输入到所述第一信贷风险预测模型中，对所述第一信贷风险预测模型测试，并利用损失函数对所述第一信贷风险预测模型校正，得到信贷风险预测模型。本发明通过建立银行不良信贷风险评估模型，根据银行不良信贷风
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638696 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210367094.0
(22)申请日 2022.04.08
(71)申请人 深圳微言科技有限责
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