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本申请提供一种信号分类方法及装置，所述方法在获取待分类信号后，对待分类信号执行小波变换，并根据待分类信号原始数据以及小波变换结果生成输入数据。再将输入数据输入到神经网络模型，以通过神经网络模型计算可输出分类概率。其中，输入数据包括待分类信号的原始数据、待分类信号经小波变换后获得的变换数据以及原始数据与变换数据堆叠形成的复合数据，可以将待分类信号中的时序关系进行保留，增加输入神经网络模型中数据的特征，从而提高信号分类的准确率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638248 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202011485745.3
(22)申请日 2020.12.16
(71)申请人 奇点新源国际技术开
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