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一种非可控环境下的鲁棒中文车牌识别方法属于图像处理领域,针对非可控环境下车牌识别存在的鲁棒性差、性能不高等问题。该方法基于CRNN框架实现,包括三个步骤:建立数据集、输入图像预处理和网络结构设计。由于中文车牌字符的长度不一,本发明采用了CTC算法,用于解决不定长车牌字符的对齐问题。CTC可以把从序列识别层获取的一系列字符序列转换成最终的字符序列。本发明效果:1、识别速度快、准确率高;2、可以实现任意定长车牌字符序列的识别,适应各种不同长度车牌的识别需求;3、泛化性较强,鲁棒性好,能够应用于各种复
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114639090 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202111262855.8 G06V 10/28 (2022.01)
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