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本发明涉及人工智能技术领域,揭露一种基于投票机制的行为识别方法,包括:获取带有样本行为的目标视频的第一时域段;基于所述第一时域段,获取与所述目标视频相对应的扩增视频段;将所述扩增视频段分别输入预设的神经网络模型中进行训练,直至所述神经网络模型训练成行为识别模型;基于所述行为识别模型对待识别视频中的行为进行行为识别,并获取对应的识别结果;对所述识别结果进行投票,并基于所述投票的结果,确定所述待识别视频的最终行为结果。本发明可以提高基于行为识别的准确度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114639164 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210238397.2 G06V 10/80 (2022.01)
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