联邦协作下的隐私型深度伪造检测方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.08万字
约 19页
2023-05-13 发布于北京
举报
版权申诉

联邦协作下的隐私型深度伪造检测方法.pdf

1、本文档共19页，其中可免费阅读18页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

联邦协作下的隐私型深度伪造检测方法，属于计算机图像处理技术领域。方案如下：对数据进行预处理；通过联邦学习框架下的深度伪造检测算法对神经网络进行训练在各个客户端节点本地对待上传模型实施随机掩模和差分隐私噪声。有益效果:本发明所述的联邦协作下的隐私型深度伪造检测方法采用一种多方联合共同训练的方式，每个节点使用自己本地数据训练本地的深度伪造检测模型，每一次全局聚合中，本地节点只上传模型参数而不上传原始数据，中心服务器采用一定的聚合算法聚合得到全局模型参数，再下发给各节点做新一轮的迭代更新。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114639174 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202111510599.X G06K 9/62 (2022.01)