基于深度学习的MVS数据的快速纹理修复方法及系统.pdfVIP

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2023-05-13 发布于北京
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基于深度学习的MVS数据的快速纹理修复方法及系统.pdf

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本发明提出一种基于深度学习的MVS数据的快速纹理修复方法及系统，收集、制作原始图片作为训练数据并进行预处理，并添加形状和分布随机的掩膜；设计深度卷积神经网络NN1作为生成网络，设计深度卷积神经网络NN2作为判别网络；设计目标函数，利用梯度下降和反向传播算法对NN1和NN2的网络参数进行优化；随机打乱训练集，交替训练NN1和NN2，多次迭代直到目标函数收敛，得到的NN1作为修复网络使用。本发明能够利用深度卷积神经网络的强大的学习和泛化能力对输入的图像进行自动检测和快速修复，同时还兼容手工添加掩膜并

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114638755 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202210241747.0 G06N 3/04 (2006.01)