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本发明公开了基于DSOD算法的生态生物识别方法,包括如下步骤:收集生态生物特征,将收集的生态特征进行收集分类,并建立分布式生态特征数据库;发起生态生物识别请求,根据请求在生态环境中采集生物图像数据;通过DSOD算法对采集的生物图像数据进行目标检测;将得到的所需识别的生物图像数据与分布式生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明在DSOD中引入RFB_a网络模块和Atrous卷积层予以改进,具有更高的检测精度,提高了对小目标的检测能力,同时降低了训练网络的硬件设备要求,提高了生物识别的精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114627564 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202210347670.5 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2022.04.0
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