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本发明涉及行为预测技术领域，且公开了一种基于浅层神经网络的视觉路口行人高危行为预测方法，包括以下步骤：S1，通过摄像头获取待检测行人的行为记录视频，行为记录视频为行人抵达路口范围10米内的视频影像，并将此视频传导至计算机，通过计算机的存储器内部，然后通过计算机的处理器对视频进行处理加工以及预测，本发明方案能够通过浅层神经网络建立行人高危行为检测算法，以行为识别作为第一要务，通过截取单个人物，背景去除，人物识别，关键点识别，最后通过关键点之间的动态关系来进行危险行为识别，提高检测的速度与质量。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114648733 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(21)申请号 202210340330.X G06V 10/764 (2022.01)
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