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本申请公开一种模型量化方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、车载场景等各种场景。在进行模型训练时，获取训练数据，其中包括针对不同样本对象采集到的特征数据和对应的标签，根据特征数据和对应的标签对神经网络模型进行训练得到包括嵌入层和网络层的原始网络模型，原始网络模型的模型参数的存储格式为原始格式。根据确定的目标缩放因子对嵌入层的模型参数进行量化，以将嵌入层的模型参数的存储格式从原始格式转换为目标格式，再将由网络层和量化后的嵌入层构成的神经网络模型确定为目标网络模型进行上线。本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638344 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210326511.7 G06F 16/174 (2019.01)
(22)申请日 2022.03
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