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一种航空行程单总金额快速识别方法，通过对航空行程单图片预处理、总金额数字框选和单字拆分，从行程单图片中提取出总金额信息中的各个字符图片，然后采用深度神经网络模型将单个字符图片识别成字符类型的数据，并合并为总金额识别结果。本发明通过面向特征的图形学处理方法，对不同扫描质量的航空行程单图片中总金额内容进行快速识别，平均单张行程单识别耗时在1s左右；经实验，总体识别准确率达到96％以上；本发明由于融合了面向特征工程的图形学检测方法，以及基于神经网络的识别方法，在应用到识别航空行程单的其他关键信息，或是
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114663900 A
(43)申请公布日 2022.06.24
(21)申请号 202011396350.6 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2020.12.0
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