一种基于人工鱼群和BP神经网络的无线电力专网入侵检测方法.pdfVIP

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2023-05-13 发布于北京
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一种基于人工鱼群和BP神经网络的无线电力专网入侵检测方法.pdf

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本发明涉及一种基于人工鱼群和BP神经网络的无线电力专网入侵检测方法，分析了系统模型和检测算法的研究现状以及存在的问题，结合鱼群算法在入侵检测技术的应用，同时采用ReliefF降低特征维数，建立电力专网入侵行为分析检测分类器。将群智能优化算法和BP神经网络有效结合到一起，解决传统网络入侵检测模型分类效果不佳、容易出现局部极值的问题，采用量子人工鱼群算法来实现模糊核聚类算法的最优求解，入侵检测速度和检测率均得到提高，更适用于现实电力网络应用环境。本发明的方案旨在研究设备安全状态数据的采集方法，提出对

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114666794 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202011416232.7 (22)申请日 2020.12.08 (71)申请人天津科技大学地址 300222