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本发明提供一种联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法,包括获取待检测高分辨率遥感影像及对应栅格化的滑坡真实标签;提取光谱特征,通过光谱波段计算植被指数,并对待检测高分辨率遥感影像进行主成分分析,计算第一主成分的灰度共生矩阵,利用灰度共生矩阵提取多个纹理特征;采用离差标准化进行影像归一化;采用Relief‑F算法进行特征选择来降低数据冗余;通过图层叠加、滑动窗口算法扫描、数据增强来生成训练样本,利用深度U‑Net方法进行训练;基于测试样本进行模型测试、精度评价及输出滑坡检测结果图。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114639015 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210164158.7
(22)申请日 2022.02.22
(71)申请人 中国地质大学(武汉
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