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本发明提供一种基于深度学习的骨硬化伪影校正方法及装置,通过构建标准图像,所述标准图像是由骨头、软组织和空气三组物质构建的骨头大小、比例、密度不同的图像样本集;通过能谱正投影将所述标准图像转化为模拟图像;基于所述标准图像和模拟图像的差值图像,构建深度学习神经网络;将目标图像输入训练后的神经网络中,将神经网络的输出结果与所述目标图像相加得到消除骨硬化伪影后的目标图像。本发明能够利用深度学习网络自动学习不同骨头比例以及不同骨头密度所产生不同骨硬化伪影之间的关系,减少人为调整参数造成的不稳定性;并且其算
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114638907 B
(45)授权公告日 2023.04.14
(21)申请号 202210167718.4 G06T 5/00 (2006.01)
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