基于点云与深度学习的缺陷检测方法和系统.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.44万字
约 13页
2023-05-13 发布于北京
举报
版权申诉

基于点云与深度学习的缺陷检测方法和系统.pdf

1、本文档共13页，其中可免费阅读12页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及电力技术领域，提供一种基于点云与深度学习的电力设备缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取绝缘子图像信息和激光三维点云数据；利用所述图像信息通过深度卷积神经网络判断绝缘子类型；根据确定的绝缘子类型调用对应类型的三维绝缘子点云缺陷检测模型；将所述绝缘子激光三维点云数据输入所述缺陷检测模型，确定绝缘子缺陷类型；上述方法克服了仅仅使用图像检测或激光点云模型进行缺陷检测不准确的问题，提高了检测的精确度和检测速度。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114627021 A (43)申请公布日 2022.06.14 (21)申请号 202210271151.5 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人南通拓维思智能科技