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本发明公开了发明基于门控循环单元深度学习模型的电压暂降状态评估方法，采集每种运行工况下的监测节点电压数据A和待评估节点电压数据B；计算A和B的三相电压均方根值，形成电压暂降样本数据C；对A和B进行归一化预处理后形成电压数据E和电压数据F；取F中的最小值进行区段划分，并进行编号形成L；将E与L形成电压暂降样本数据M；将M划分为样本集；进行训练后获得训练后模型；进行拟合验证，选出最优模型；将监测节点采集到的实际电压数据输入至最优模型中，输出数据即为待评估节点的电压暂降状态分析结果。本发明在一定程度上
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114626957 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202210106391.X
(22)申请日 2022.01.28
(71)申请人 西安理工大学
地址 710048
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