基于调整余弦互信息估计的语种识别方法.pdfVIP

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2023-05-13 发布于北京
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基于调整余弦互信息估计的语种识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于调整余弦互信息估计的语种识别方法，解决了在复杂的声音环境下以分类损失为目标函数提取到的embedding(嵌入特征)区分能力不强的问题。在训练阶段，先将训练集的声学特征做预处理，输入TDNN‑F网络；然后将网络中输出的embeddings根据半困难负样本挖掘策略，选择出正负样本对进行基于调整余弦相似度的互信息估计，并以此作为目标函数进行网络训练。在识别阶段，先将注册集和测试集的声学特征输入训练好的TDNN‑F网络得到对应的embeddings；然后将注册集与测试集的embed

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114639372 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202210221484.7 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人哈尔滨理工大学