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本发明公开了一种基于判别决策树的工业部件分类方法,该方法包括以下步骤:步骤一、采用卷积神经网络标注工业部件中关键点位置,使用残差网络提取关键点局部区域特征;步骤二、赋予标注关键点(即分裂属性)不同权值以初始化其在决策树中的判别顺序;步骤三、采用线性判别分析对分裂属性进行降维,依据成对样本和模板特征距离对样本数据进行分支划分,再对非叶子节点的子节点递归调用该步骤方法直至达到终止条件;步骤四、依据分类准确率调整分裂属性在决策树中的判别顺序,并依据步骤三再次划分样本数据预测类别。本发明利用了工业部件中
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638277 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202111471716.6 G06V 10/46 (2022.01)
(22)申请日 2021.12.
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