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本发明公开了一种基于三层模型SFTF‑L的网络加密流量分类方法与系统。方法包括：收集已标注类型的网络加密流量数据集；通过流量切割将加密流量文件切分，并将相同会话汇聚成一条数据流，然后进行流量清洗去除数据流中的无用信息，选取每条数据流的前三个数据包开展特征学习；针对每条数据流，将数据包的字节流信息转化为灰度图像，并计算三个数据包之间的到达时间间隔，根据到达时间间隔在数据包对应图像之间插入时序特征图；设计三层模型SFTF‑L的结构，并利用训练数据集对应的图像进行模型训练，学习加密流量的空间特征和时序
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114650229 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202210275051.X H04L 43/02 (2022.01)
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