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本发明提出一种基于多维度文本特征的新闻网页信息提取方法、系统、设备及介质,该方法可以有效获取新闻信息。在新闻信息提取任务中,传统的模型依赖于HTML标签,难以扩展至不同来源的新闻网页中使用。且只能将新闻内容整体提取,不能提取多种类新闻属性信息。基于上述两个难点,本发明提出了基于多维度文本特征模型MTFE,该方法通过分析新闻网页的纯文本内容得到写作特征、位置特征和语义特征,通过卷积神经网络和长短期记忆模型学习出多维度的文本特征,从而提高文本特征的置信度。实验显示,本发明中的方法显著提高了多来源新闻
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114647726 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(21)申请号 202210214829.6 G06F 40/30 (2020.01)
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