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本发明公开了一种基于注意力机制的多尺度全场景监控目标检测方法,本发明涉及监测技术领域,具体包括如下步骤:通过在主干网络中增加一次下采样操作,使用最后四次下采样得到的特征图尺寸作为目标检测的四个尺度;将特征图进行3次上采样,与主干网络中的特征进行拼接融合,形成特征金字塔网络;在FPN上采样的基础上,增加了一条下采样特征融合路径,构成PAN结构,本文采用YOLOv5s作为基础框架,分析监控场景下的目标具有尺寸变化差异大的特点,提出了一种多尺度目标检测结构,提升网络对目标尺寸变化的适应能力,设计了一种
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114639067 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210091887.4
(22)申请日 2022.01.26
(71)申请人 安徽大学
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