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一种基于K‑means算法的轮胎X射线缺陷图像分类方法，包括以下步骤：1)轮胎数据集预处理；2)迁移VGG16网络模型进行图像的特征提取；3)利用K均值聚类算法为每张图像分配类别标签，并用平均准确率和混淆矩阵来评估模型的分类效果。本发明通过对比度受限的自适应直方图均衡化进行图像进行预处理，使得图像强度分布更宽、缺陷与背景信息对比度明显；然后引入已经预训练好的VGG16网络来学习轮胎图像特征，减少了从头开始训练模型的过程。最后使用无监督的K‑means方法对轮胎数据进行分类，该方法不需要标记训练数
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114627322 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202210410114.8 G06N 3/08 (2006.01)
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