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用于训练机器学习模型（51）的方法包括：通过一个或多个计算机（52）采集（S10）借助一个或多个测量装置（60‑62）所获得的时间序列数据形式的数据（70），所述测量装置分别呈用于测量物理变量的传感器的形式；通过所述一个或多个计算机（52）接收（S12）与所述数据（70）有关的多个分类数据单元；通过所述一个或多个计算机（52）并且针对所述分类数据单元中的每个分类数据单元接收（S13）所述数据（70）的选定部分（71）；以及借助所述一个或多个计算机（52）分别基于所述分类数据单元中的至少一个和所述
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114667492 A
(43)申请公布日 2022.06.24
(21)申请号 202080067269.5 (74)专利代理机构 中国专利代理(香港)有限公
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