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本发明公开了一种用于脉冲神经网络学习与仿真的计算平台及方法,计算平台包括脉冲神经网络的构建与学习的功能以及神经元动力学仿真模拟的功能,能够按时间驱动的神经元模拟与权重更新,可以按照所设定的时间步长对神经元的状态进行不断的迭代更新,并根据所设算法进行连接权重更新以实现网络的学习功能,还能够帮助用户快速实现网络构建,并对网络结果可视化,平台基于Python开发,可部署于支持Python的任何操作系统终端上,用户可以以Python语言进行后续使用与开发。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638360 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210541154.6 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.05.1
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