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本发明公开了一种茂密丛林区域对越境人员的智能识别跟踪方法及存储介质,采用红外多光谱图像数据,利用动植物和人物之间红外多光谱特征显著不同的特点,图像数据经过降维处理并结合SingleShotMultiBoxDetector神经网络模型后,能同时保证了人物识别的速度和精度。由于边境区域有正常生活的居民,本发明采用机器学习算法对人物进行多目标跟踪并进行异常行为分析,能够有效区分非法越境人员和正常生活的居民,提高了边防人员对边境区域中人物甄别的效率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114627339 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202111317119.8 G06T 7/277 (2017.01)
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