一种基于信号卷积神经网络的铣削颤振判别方法.pdfVIP

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2023-05-13 发布于四川
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一种基于信号卷积神经网络的铣削颤振判别方法.pdf

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一种基于信号卷积神经网络的铣削颤振判别方法，其特征是：首先要对颤振进行判别，其次，设计一种基于一维卷积神经网络的判别模型，并在其中添加了专家知识模块，滤除信号中的主轴转频噪声，实现了端到端的颤振判别。并且进行了实验验证和性能分析，结果表明，所提出的方法可以高精度地判别颤振，具有良好的鲁棒性，当训练样本中含有20%错误标签样本时，模型取得了90%的判别准确率。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114638265 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202210274961.6 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001