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本申请公开了一种语言模型的训练方法、文本匹配方法及相关装置,本申请提供的方案能够通过粒度划分,将目标领域的高频词语融入第一训练文本,并以SOP任务和MSP任务为第一阶段的训练任务,采用该第一训练文本预训练语言模型。由此,在预训练阶段,该方法不仅能够让语言模型学习到通用领域的知识,还能够学习到目标领域的知识。并且,该方法还能够以文本匹配任务为第二阶段的训练任务,采用从目标领域获取到的第二训练文本训练语言模型,从而使语言模型能够更广泛地学习到该目标领域的基础知识。由此,可以增加该语言模型的泛化能力,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114626463 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202210261106.1 G06N 3/04 (2006.01)
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