一种小子样条件下基于证据理论的参数不确定性建模方法.pdfVIP

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2023-05-13 发布于北京
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一种小子样条件下基于证据理论的参数不确定性建模方法.pdf

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本发明提供一种小子样条件下基于证据理论的参数不确定性建模方法，步骤如下：1、根据AIC准则选择其最优概率分布类型；2、对小子样数据样本分别开展极大似然估计和最小二乘估计；3、由各个专家对每个数据打分，由变异系数法确定各个专家权重，结合权重得到数据得分；4、基于各个样本的概率密度与专家打分给出的信度值，基于D‑S证据合成规则进行证据合成；5、对合成信度值使用插值算法建立信度分布曲线，基于MCMC方法对信度曲线开展随机采样。本发明基于证据理论构建了信度分布，实现了小子样条件下参数的随机采样。相较于传

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114638088 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202210167409.7 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人北京航空航天大学地址 10019