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本发明公开了一种基于神经网络的镜头标定校正方法和系统，包括以下步骤：S1、将待标定校正摄像头在固定位置安装，并准备一块特定标定板；S2、将特定标定板置于实验空间内的某个位置，使用待标定校正的摄像头拍摄静态图片，并精确测量空间内标定板相对于摄像头的坐标；S3、多次重复步骤S2，依照对应关系整理样本数据集；S4、用所采集样本数据以及相机模型计算真实坐标，与原始坐标一起建立坐标映射数据集；S5、建立BP神经网络模型；S6、数据集打乱顺序，取其中一部分作为训练数据集，另一部分作为测试数据集；S7、使用数
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114648588 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(21)申请号 202011508828.X
(22)申请日 2020.12.18
(71)申请人 武汉坤达安环境科技有限公司
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