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本发明是关于基于稀疏字典学习的水声信号去噪方法及装置,该方法包括:输入含噪信号;构造DCT字典;使用OMP算法确定DCT字典中每个原子的稀疏系数,得到稀疏系数矩阵;利用字典学习算法更新所述DCT字典;判断误差是否达到指定的错误阈值,若是则得到最后的新字典,否则返回;使用OMP算法求新字典的稀疏系数矩阵;基于所述新字典及新字典的稀疏系数矩阵得到重构信号。本发明提供的技术方案,选择使用字典学习的方法去训练更新字典,减少迭代次数,收敛速度增加,同时又提高了灵活性和适应性。可以在低信噪比的条件下,不失真
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114626402 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202111592317.5
(22)申请日 2021.12.23
(71)申请人 云南民族大学
地址 650000
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