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本发明属于电力自动化领域，公开了一种样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取样本生成信息；调用预设的样本生成模型，将样本生成信息输入样本生成模型；其中，样本生成模型为通过真实样本，采用智能自学习方式训练完成的生成对抗网络模型的生成模型中的至少一个；通过样本生成模型生成并输出生成样本。本发明样本生成方法，能够实现样本的有效扩充，并且，有效解决现有生成对抗网络模型采用固定的训练方式的不足，通过智能自学习的训练方式，有效提升样本生成模型生成的生成样本的质量，进而提升采用其进行训练的人工智能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114626526 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202210297061.3
(22)申请日 2022.03.24
(71)申请人 中国电力科学研究院
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