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本发明涉及一种脑电信号特征处理方法及装置,所述方法包括获取待测患者在预设时间段内的脑电信号,根据脑电信号得到脑电数据矩阵;以滑动窗口对所述脑电数据矩阵进行截取并进行时延堆叠,得到滑窗增广数据矩阵,并计算模态特征;选取与任务相关的模态向量,将模态向量沿时间进行拼接,得到模态变化信息矩阵并进行空间滤波,得到模态共空间模式;选取区分度最大的模态共空间模式滤波器,分别计算空间滤波后的左、右手运动想象对应模态共空间模式数据的方差信息作为最终特征进行分类。本发明可以基于较少的EEG时间序列数据提取与运动想象
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114692680 A
(43)申请公布日 2022.07.01
(21)申请号 202210257465.X
(22)申请日 2022.03.16
(71)申请人 北京航空航天大学
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