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本发明涉及机器学习技术领域，提供一种模型训练的方法、目标检测方法、存储介质及计算设备，模型训练的方法包括：获取多个目标图像，多个目标图像包括有标签的源域图像和无标签的目标域图像；对于多个目标图像的各图像：将目标图像代入特征提取器进行特征提取处理得到第一特征图；将第一特征图输入分类器中得到对目标图像的分类结果；将第一特征图输入第一判别器中，得到目标图像属于源域的第一概率值；基于多个目标图像各自对应的目标检测分类结果、第一概率值、各源域图像具有的标签，对特征提取器、分类器和第一判别器进行训练，以使特
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114663760 A
(43)申请公布日 2022.06.24
(21)申请号 202210302367.3
(22)申请日 2022.03.25
(71)申请人 清华大学
地址 100084 北京
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