一种退役电池荷电状态预测方法、装置及电子设备.pdfVIP

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2023-05-14 发布于北京
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一种退役电池荷电状态预测方法、装置及电子设备.pdf

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本发明涉及一种退役电池荷电状态预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取若干退役电池在不同荷电状态下的数据，利用所述数据进行曲线拟合，根据曲线拟合结果得到特征参数；构建神经网络模型，根据所述特征参数对所述神经网络模型进行训练，得到训练完备的神经网络模型；获取待预测退役电池的实时特征参数，根据所述实时特征参数和所述训练完备的神经网路模型得到所述待预测退役电池的荷电状态。本发明公开的退役电池荷电状态预测方法，提高了退役电池荷电状态预测的准确性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114660468 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202210318734.9 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人武汉动力电池再生技术有限公司地址