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本发明实施例涉及天气预报技术领域,具体公开了一种基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法。该算法克服六参数非齐次回归模型计算量偏大、模型训练期单一固定的不足,设计了一种模型参数较少、且可根据季节变化自动选择合适训练样本量的双参数非齐次回归降水概率预报算法。本发明实施例所公开的基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法,相比于六参数非齐次回归模型,可在不增加建模总计算量的前提下,进一步提升不同预报时效降水集合预报的概率预报技巧。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114676641 A
(43)申请公布日 2022.06.28
(21)申请号 202210400364.3
(22)申请日 2022.04.16
(71)申请人 江苏省气象台
地址 210041
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