医学统计学附录 思考与练习95%答案.docx

一、 一、SPSS 基本功能 数据管理 描述性分析 Frequencies Descriptives Explore Crosstabs SPSS 均数比较 基本功 能 一般线性模型 相关与回归分析非参数检验 生存分析 图表分析：条图、直方图、饼图、线图、散点图等 输出管理：对输出结果复制、编辑等 统计分析 统计资料的类型 资料类型 定量资料：用定量的方法获得的数值资料 计数资料：按性质或类别分组后清点各组 个数 等级资料：半定量资料 两组均 两组均 数比较 正态分布 定量 资料的统计推 断 单样本设计t检验配对设计t检验成组设计t检验 三组及 完全随机设计方差分析 以上均 随机区组设计方差分析数比较 重复测量方差分析 析因设计方差分析 偏态分布 配对设计秩和检验 单样本设计秩和检验成组设计秩和检验 资料类型 定量资料 统计分析 计数资料 统计描述 相对数 等级资料 总体率的估计 统计推断 u检验 假设检验 卡方检验 假设检验 参数检验 非参数检验 正态分布等级资料 偏态分布资料分布类型未知 方差不齐，且不易变换达到齐性 数据一端或两端不确定的资料 4 参数检验：已知总体分布类型，对未知的总体参数做推断的假设检验方法。故参数检验 依赖于特定的分布类型，比较的是总体参数 2．非参数检验：不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。故非参数检验对总 体的分布类型不做任何要求，不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置。适用范围广， 可适用于任何类型资料 参数检验 优点：资料信息利用充分；检验效能较高缺点：对资料的要求高；适用范围有限 非参数检验 优点：适用范围广，可适用于任何类型的资料缺点：检验效能低，易犯Ⅱ型错误 凡适合参数检验的资料，应首选参数检验 对于符合参数检验条件者，采用非参数检验，其检验效能低，易犯Ⅱ型错误 举例说明总体和样本的概念。 第一章 绪论 研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的 所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体 是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际， 通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007 年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007 年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取 2000 人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为 2000 人。 简述误差的概念。 误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血 压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得 的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。一般情况 下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 简述小概率事件原理。 当某事件发生的概率小于或等于时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件 发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理， 它是进行统计推断的重要基础。 第二章 调查研究设计 1.调查研究主要特点是什么 调查研究的主要特点是：①研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。 2.简述调查设计的基本内容。 ①明确调查目的和指标②确定调查对象和观察单位③确定调查方法④确定调查方式⑤确定调查项目和调查表⑥制定资料整理分析计划⑦制定调查的组织计划。 试比较常用的四种概率抽样方法的优缺点。 单纯随机抽样 优点是：均数（或率）及标准误的计算简便。缺点是：当总体观察单位数较多时，要对观察单位一一编号，比较麻烦，实际工作中有时难以办到。 系统抽样 优点是：①易于理解，简便易行②容易得到一个按比例分配的样本，由于 样本相应的顺序号在总体中是均匀散布的，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：①当总 体的观察单位按顺序有周期趋势或单调递增（或递减）趋势，系统抽样将产生明显的偏性。但对于适合采用系统抽样的情形，一旦确定了抽样间隔，就必须严