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本发明属于光学结构设计技术领域,公开了一种基于卷积神经网络的光学微纳结构优化方法,本发明首先获取仿真数据集,构建基于卷积神经网络的预测光谱网络,采用仿真数据集对预测光谱网络进行训练得到训练好的预测光谱网络;然后结合训练好的预测光谱网络,利用遗传算法寻找得到最优光学结构。本发明能够解决传统的光学微纳结构设计方法存在的仿真时间长、需要人工干预、容易陷入局部最优的问题,本发明能够高效地寻得最优光学结构。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114662248 A
(43)申请公布日 2022.06.24
(21)申请号 202210457018.9
(22)申请日 2022.04.24
(71)申请人 武汉理工大学
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