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本发明公开一种滚压工件表面质量预测方法，利用振动传感器、信号采集仪对加工过程中工件表面产生的振动信号进行采集，基于耦合协调度模型评价滚压工件表面质量，运用集合经验模态分解法对信号进行处理，然后选取功率谱密度、峭度和波形因子作为信号特征，确定支持向量机作为决策模型，利用贝叶斯优化方法对惩罚参数和核函数参数进行优化，建立信号特征与表面质量之间的关系。该方法能够快速识别信号特征用于评价工件表面质量，从而通过干预工艺参数来达到改善工件表面质量的目的，弥补了滚压加工过程中无法进行实时状态监测的技术缺陷，具
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114676736 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202210581013.7 (51)Int.Cl.
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