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本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于人工智能的头皮脑电图致痫区的定位方法。包括:采集历史脑电图波形图像进行压缩,获取每张历史波形图像的稀疏编码图像;利用神经网络进行训练,获取每个稀疏编码图像的LOSS函数历史值;计算稀疏编码图像LOSS函数历史值均值,获取震荡稀疏编码图像;计算震荡稀疏编码图像与每个稀疏编码图像的相似性,获取关联稀疏编码图像;重新构建所述神经网络的LOSS函数,输出标注图像。根据本发明提出的技术手段,通过对神经网络的LOSS函数重新进行构建,能够有效提升神经网络的识别精确度,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114677379 B
(45)授权公告日 2022.08.16
(21)申请号 202210603967.3 G06V 10/82 (2022.01)
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