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本发明公开一种基于神经网络快速预测多层吸波材料S参数的方法,属于电磁波吸收材料技术领域,通过建立各多层吸波材料的结构模型获得由结构数据及对应的S11曲线组成的训练数据集,基于该训练数据集对卷积神经网络模型进行训练,学习各多层吸波材料的特征,通过向训练完成的卷积神经网络模型输入待测多层吸波材料中各层吸波材料的电磁参数和厚度,实现S参数的快速预测;相比于传统复杂的仿真计算,大幅提升预测效率,节约成本。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114694774 A
(43)申请公布日 2022.07.01
(21)申请号 202210166246.0
(22)申请日 2022.02.23
(71)申请人 电子科技大学
地址 611731
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