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本发明的目的在于提供一种基于svm‑Tradboost模型迁移的XRF小样本元素分类方法,属于X荧光光谱元素检测技术领域。该方法针对待分析的小样本目标,选择另一种数据量较多且与目标样本理化性质和元素组成相似的样本作为辅助样本,根据拥有的辅助样本数据建立分析模型,并从中筛选有效数据,通过Boosting方法建立权重调整机制,增加有效数据权重,降低无效数据权重;在分类算法实施的过程中,过滤掉与目标样本不匹配的辅助样本数据,使得元素分类朝正确的方向进行,进而实现在原有的大量辅助样本模型的基础上迁移至目
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114692719 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202210171811.2 CN 107688829 A,2018.02.13
(22)申请日 2
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