一种基于轻量级神经网络模型的电能表正反识别方法.pdfVIP

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2023-05-14 发布于四川
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一种基于轻量级神经网络模型的电能表正反识别方法.pdf

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本发明提供了一种基于轻量级神经网络模型的电能表正反识别方法，包括以下步骤：步骤1，对表箱中的电能表进行图像采集；步骤2，对采集的图像进行预处理，并构建数据集；步骤3，搭建轻量级神经网络模型MobileNet‑SSD，利用步骤2中的数据集对模型进行训练并测试；步骤4，用训练好的MobileNet‑SSD模型进行电能表正反识别并输出结果。本发明中提出的基于MobileNet‑SSD模型的电能表正反识别方法可有效地应用于电能表上料生产线中，不要求现场计算机有太高的性能，可以更快更准确的识别电能表姿位并

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114663708 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202210314508.3 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人元启工业技术有限公